「MIくん」の出力結果について解説します。「MIくんの使用方法」のページで紹介したvirtual_resin.csvの出力結果を例にして解説します。
　「MIくん」の「データ読み込み」フォームでデータファイルを指定して「実行」ボタンを押すと、途中経過が色々出力されます。それらは無視しても構いません。重要なのは最後に出力される表です。以下にvirtual_resin_j.csvを「MIくん」で解析したときの「最後の表」の出力画面を示します。

　表の列は左からサンプル名、目的変数（物性a, 物性b)、サンプル種、説明変数（原料1から時間の５列)となっています。サンプルは仮想サンプル10,000個とvirtual_resin_j.csvの実サンプル20個です。サンプル種の列の値は表の上に記載があるように、０が適用範囲外、１が適用範囲内、２が適用範囲内のパレート最適サンプル、３がvirtual_resin_j.csvの実サンプルとなっています。カッコ内は該当サンプルの数です。
　サンプル種のタイトル部をクリックするとサンプル種の値でソートされます。繰り返しソートして好ましいソート結果にしてください。下図はサンプル種を降順にソートした後に、列の値３と２の境目にスクロールした画面です。

　パレート最適サンプルとは、適用範囲内のサンプルのうち、目的変数の少なくとも１つが、他のどのサンプルと比較しても小さくないサンプルです。パレート最適サンプルは、適用範囲の外縁部（数値が大きい側）に位置します。つまり、パレート最適サンプルは次の実験候補サンプルになります。
　以下の図のように２Dグラフ（２次元散布図）にするとわかりやすくなります。赤の点が実サンプル、青の点がパレート最適サンプル、黄色の点が適用範囲内サンプル、白の点が適用範囲外サンプルです。

　下図のように、右上の隠しバーでグラフを拡大することもできます。また、カーソルをサンプルプロットに当てるとサンプル名とx, yの値も表示されます。

　表あるいはグラフからパレート最適サンプルのうち、好ましい物性バランスの仮想サンプルを選び、次の実験候補サンプルとします。目的変数が３つの場合は３Dグラフ（３次元散布図）を使うといいでしょう。下図に３Dグラフの例を示します。virtual_resin.csvでｚ軸にtemperatureをあてました。